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官方客户端与依赖下载
只从官方站点或官方 GitHub Releases 下载客户端。不要使用群文件、网盘或来源不明的修改版安装包。
开发工具
| 工具 | 官方入口 | 用途 |
|---|---|---|
| CC Switch | GitHub Releases | 管理 Codex、Claude Code 等客户端配置 |
| Codex++ | GitHub 仓库 / Releases | CodexApp 增强工具与自定义供应商配置 |
| Codex 桌面版 | Codex | 桌面编程助手 |
| Codex IDE | 官方 IDE 文档 | VS Code 等编辑器插件 |
| Codex CLI | OpenAI Codex GitHub | 命令行编程助手 |
| Claude Code | Claude Code | Anthropic 命令行编程助手 |
| WorkBuddy | WorkBuddy 官网 | 本地文件与办公任务 |
| OpenCode | 官方文档 | 开源终端编程助手与自定义 Provider |
| Cherry Studio | 官网 / 移动版 Releases | 桌面端和移动端多模型客户端 |
| Kilo Code | 官方文档 | IDE 智能体插件 |
| OpenClaw | 中文文档 | 本地智能体网关与聊天渠道 |
| ccNexus | GitHub Releases | Claude Code 与 Responses 模型协议转换 |
| Gemini CLI | GitHub | Google Gemini 命令行客户端 |
| Trae | 官网 | 支持自定义模型的 AI 编程工作台 |
运行环境
| 依赖 | 官方入口 | 何时需要 |
|---|---|---|
| Node.js | nodejs.org | 安装 Codex CLI、Claude Code |
| Python | python.org | API 脚本、base64 图片保存和本地处理 |
选择正确安装包
下载前确认:
- 操作系统是 Windows、macOS 还是 Linux。
- 设备架构是 x64、ARM64、Apple Silicon 还是 Intel。
- 文件来自正式 Release,不是源代码压缩包。
- 安装包签名、发布者和版本信息正常。
Lunora Codex 生图 Skill
| 文件 | 下载地址 | 当前审核信息 |
|---|---|---|
| GPT Image 2 Skill | 蓝奏云下载 | gpt-image-2.zip,约 11.1 KB |
当前审核版本 SHA-256:
text
4AFEAD88AA0D6D07D019D14E6EFA81F19F4D9BA070D2014EC066A371E8AA4993该包用于在 Codex 中通过自然语言调用 Lunora 生图接口。下载并解压后,在 Codex 输入 $skill、选择 Skill Installer,再发送本地文件夹路径完成安装。专用 Key、重启和验证步骤见在 Codex 中生图。
哈希不同先不要安装
下载页更新文件后,大小和 SHA-256 可能变化。与教程记录不一致时,先等待新的审核信息,不要仅凭文件名相同继续安装。
安装后
下载和安装只解决客户端本身,仍需要按照对应教程配置 Lunora:
- CC Switch 一键导入
- Codex 接入
- Codex++ 接入
- Claude Code 接入
- WorkBuddy 接入
- OpenCode 接入
- Cherry Studio 接入
- Kilo Code 接入
- OpenClaw 接入
- Claude Code 调用 Codex 模型
- Gemini CLI 接入
- Trae 接入
安装完成后先检查版本,再进入接入教程:
bash
node --version
npm --version
python --versionmacOS/Linux 如果没有 python 命令,使用 python3 --version。只检查实际安装的依赖。客户端升级后如果原有配置失效,应先保留旧配置备份,再按对应教程核对地址、协议和 Key,不要直接删除整个用户配置目录。